Analyse de données – Débutant (WCOA)

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.

Voici les objectifs de ce cours.

• Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science

• Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas

• Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
• Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données.

Modules inclus :

I. Introduction à la Data Science
1. Introduction à Data Science
2. Comment la Data Science Fonctionne en Réalité ?
3. Comment Développer les Compétences en Data Science ?
4. Aperçu de l’IA & du Machine Learning
5. Méthodes de Développement et d’Exploitation

Quiz – Ⅰ. Introduction à la Data Science

Ⅱ. Bases de la Programmation Python
1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Entrée & Sortie de Données
5. Visualisation

Quiz – Ⅱ. Bases de la Programmation Python

Ⅲ. Introduction à l’Apprentissage Machine
1. Types d’Apprentissage Machine
2-A. Régression
2-B. Classification
2-C. Clustering
3-A. Évaluation du modèle
3-B. Validation Croisée
4. Implémentation des Modèles de l’Apprentissage Machine
Quiz – Ⅲ. Introduction à l’Apprentissage Machine

Certificat de cours