Analyse de données – Bases de la Programmation Python

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
  • Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
  • Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
  • Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
  • Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.

Analyse de données – Introduction à l’Apprentissage MachineTest

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
  • Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
  • Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
  • Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
  • Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.

l’analyse des données: Introduction à Data Science

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
  • Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
  • Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
  • Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
  • Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.