Analíticas de Datos – Tipos de Aprendizaje automático

Este curso es para los principiantes que desean aprender la base de las Analíticas de Datos y el Aprendizaje Automático.

Los objetivos de este curso son:

  • Comprender la base de Big Data, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
  • Aprender la programación básica de Python y cómo manejar los datos multidimensionales usando el NumPy y el concepto de Preprocesamiento de Datos usando el Pandas.
  • Comprender cómo manejar diferentes formatos de datos en Python
  • Comprender cómo visualizar sus datos de modo eficiente y los esenciales de aprendizaje automático para avanzar al nivel intermedio en las ciencias de datos

Este curso ha sido desarrollado bajo el marco de Proyecto BACUDA apoyado por el CCF-Korea.

Analíticas de Datos – Principiante (Full Course)

Este curso es para los principiantes que desean aprender la base de las Analíticas de Datos y el Aprendizaje Automático.

Los objetivos de este curso son:

  • Comprender la base de Big Data, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
  • Aprender la programación básica de Python y cómo manejar los datos multidimensionales usando el NumPy y el concepto de Preprocesamiento de Datos usando el Pandas.
  • Comprender cómo manejar diferentes formatos de datos en Python
  • Comprender cómo visualizar sus datos de modo eficiente y los esenciales de aprendizaje automático para avanzar al nivel intermedio en las ciencias de datos

Este curso ha sido desarrollado bajo el marco de Proyecto BACUDA apoyado por el CCF-Korea.

Analíticas de Datos – Introducción a la Ciencia de Datos

Este curso es para los principiantes que desean aprender la base de las Analíticas de Datos y el Aprendizaje Automático.

Los objetivos de este curso son:

  • Comprender la base de Big Data, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
  • Aprender la programación básica de Python y cómo manejar los datos multidimensionales usando el NumPy y el concepto de Preprocesamiento de Datos usando el Pandas.
  • Comprender cómo manejar diferentes formatos de datos en Python
  • Comprender cómo visualizar sus datos de modo eficiente y los esenciales de aprendizaje automático para avanzar al nivel intermedio en las ciencias de datos

Este curso ha sido desarrollado bajo el marco de Proyecto BACUDA apoyado por el CCF-Korea.

Analíticas de Datos – Programación Básica de Python

Este curso es para los principiantes que desean aprender la base de las Analíticas de Datos y el Aprendizaje Automático.

Los objetivos de este curso son:

  • Comprender la base de Big Data, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
  • Aprender la programación básica de Python y cómo manejar los datos multidimensionales usando el NumPy y el concepto de Preprocesamiento de Datos usando el Pandas.
  • Comprender cómo manejar diferentes formatos de datos en Python
  • Comprender cómo visualizar sus datos de modo eficiente y los esenciales de aprendizaje automático para avanzar al nivel intermedio en las ciencias de datos

Este curso ha sido desarrollado bajo el marco de Proyecto BACUDA apoyado por el CCF-Korea.

Analyse de données – Bases de la Programmation Python

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
  • Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
  • Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
  • Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
  • Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.

Analyse de données – Introduction à l’Apprentissage MachineTest

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
  • Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
  • Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
  • Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
  • Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.