Data Analytics – Beginner – Page 2 – WCO

Analyse de données – Bases de la Programmation Python

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.

Voici les objectifs de ce cours.

Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science

Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas

Comprendre comment gérer différents formats de données en Python

Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données

Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.

Analyse de données – Introduction à l’Apprentissage Machine

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.

Voici les objectifs de ce cours.

Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science

Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas

Comprendre comment gérer différents formats de données en Python

Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données

Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.

l’analyse des données: Introduction à Data Science

Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.

Voici les objectifs de ce cours.

Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science

Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas

Comprendre comment gérer différents formats de données en Python

Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données

Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.

Data Analytics Beginner – Introduction to Data Science

The first part of the Data Science-Beginners course provides an introduction to Data Science. It will help you understand “how does Data Science actually work?” and to build a Data Science capability. An overview of Artificial Intelligence (AI), as well as of development and operational methods are also provided. At the end of Part 1, a quiz will help you test your knowledge.

Data Analytics Beginners – Overview of Python

The second part of the Data Science-Beginners course provides an overview of Python – an open-source programming language. Part 2 of the course also includes the overview of Numpy as one of the fundamental packages for Python, as well as of Pandas – an open-source library for data processing and analysis in Python. Additionally, it will help you understand what is data input and output, as well as data visualization. At the end of Part 2, a quiz will help you test your knowledge.

Data Analytics Beginners – Introduction to Machine Learning

The third and last part of the Data Science-Beginners course provides an introduction to Machine Learning. The types of Machine Learning, as well as overviews of Regression, Classification, Clustering, Model Evaluation, Cross-Validation, and Implementing Machine Learning Models are also provided in Part 3. At the end, a quiz will help you test your knowledge.