Este curso es para los principiantes que desean aprender la base de las Analíticas de Datos y el Aprendizaje Automático.
Los objetivos de este curso son:
- Comprender la base de Big Data, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
- Aprender la programación básica de Python y cómo manejar los datos multidimensionales usando el NumPy y el concepto de Preprocesamiento de Datos usando el Pandas.
- Comprender cómo manejar diferentes formatos de datos en Python
- Comprender cómo visualizar sus datos de modo eficiente y los esenciales de aprendizaje automático para avanzar al nivel intermedio en las ciencias de datos
Este curso ha sido desarrollado bajo el marco de Proyecto BACUDA apoyado por el CCF-Korea.
Este curso es para los principiantes que desean aprender la base de las Analíticas de Datos y el Aprendizaje Automático.
Los objetivos de este curso son:
- Comprender la base de Big Data, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
- Aprender la programación básica de Python y cómo manejar los datos multidimensionales usando el NumPy y el concepto de Preprocesamiento de Datos usando el Pandas.
- Comprender cómo manejar diferentes formatos de datos en Python
- Comprender cómo visualizar sus datos de modo eficiente y los esenciales de aprendizaje automático para avanzar al nivel intermedio en las ciencias de datos
Este curso ha sido desarrollado bajo el marco de Proyecto BACUDA apoyado por el CCF-Korea.
Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
- Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
- Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
- Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
- Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.
Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
- Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
- Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
- Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
- Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.
Ce cours est destiné aux débutants qui souhaitent apprendre les bases de l’analyse des données et de l’apprentissage automatique.
Voici les objectifs de ce cours.
- Comprendre les bases du big data, de l’apprentissage machine, et de la Data Science
- Apprendre les bases de la programmation Python, la gestion des données multidimensionnelles de NumPy, et le prétraitement des données de Pandas
- Comprendre comment gérer différents formats de données en Python
- Apprendre les méthodes efficaces de la visualisation des données et les notions clés de l’apprentissage machine, pour atteindre le niveau intermédiaire en science des données
Ce cours a été développé dans le cadre du projet BACUDA, avec le soutien de la CCF-Corée.
Receive a certificate on the subject of Rules of Origin.
The response of the global Customs community to the COVID-19 pandemic transpired as an illustration of the prominent role Customs play in disaster relief. The disruptions brought by the COVID-19 pandemic have been wide-ranging and unprecedented. Emergency measures needed to curb the spread of the disease, such as travel restrictions, stay-at home orders, lockdowns, closures of non-essential businesses, etc., had unintended impacts on borders and thereby on trade, transport and travel. In this context, measures implemented by Customs to facilitate the cross-border movement of relief and essential supplies were of key importance for mitigating the effects of the COVID-19 pandemic.
BENEFITS
This webinar will enable participants to:
- LEARN what is the role of Customs in disaster relief;
- LEARN how the WCO supports its Members to speed-up and facilitate the cross-border movement of relief consignments;
- LEARN what humanitarian actors and logistics providers need to know in order to avoid border delays and unnecessary costs when importing relief consignments.
Wadding, felt and nonwovens; special yarns;
twine; cordage, ropes and cables and articles thereof; Carpets and other
textile floor coverings; Special woven fabrics, tufted textile fabrics; lace;
trimmings; embroidery; Impregnated, coated, covered or laminated textile
fabrics; textile articles of a kind suitable for industrial use. Chapters 56 to
59 cover made up products and non-made up products.
Knitted or crocheted fabrics; Articles of
apparel and clothing; Accessories, knitted or crocheted; Articles of apparel
and clothing accessories, not knitted or crocheted; Other made up textile articles;
Sets; Worn clothing and worn textile articles; Rags. These chapters cover
knitted or crocheted fabrics, not made-up (Chap. 60), articles of apparel and
clothing accessories, knitted or crocheted (Chap. 61), or not knitted or
crocheted (Chap. 62), and Other made up textile articles (Chap. 63).
Footwear, headgear, umbrellas, sun umbrellas,
walking-sticks, seat-sticks, whips, riding-crops and parts thereof; Prepared
feathers and articles made therewith; Artificial flowers; Articles of human
hair.
